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Tendencias tecnológicas en el mundo de la inteligencia artificial para el 2024

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La tecnología avanza a pasos agigantados y la inteligencia artificial (IA) está en el centro de esta revolución, transformando industrias, operaciones y carreras profesionales. Sin embargo, la adopción plena de la IA plantea desafíos y preguntas importantes sobre cómo integrarla de manera efectiva y mantenerse competitivo en un mundo cada vez más digitalizado.

El Índice de Preparación para la IA de Cisco revela que si bien el 95% de las empresas encuestadas tienen una estrategia de IA en marcha o en desarrollo, solo el 14% está totalmente preparado para integrarla en sus negocios. ¿Qué se necesita para adoptar la IA con éxito? ¿Cómo podemos aprovechar su potencial mientras garantizamos la innovación y la confianza? Estas preguntas inspiran algunas de las tendencias tecnológicas más destacadas para el año 2024:

  • Expansión de GenAI en el mundo empresarial:

La inteligencia generativa (GenAI) se espera que se expanda significativamente en el ámbito empresarial. Las interfaces de lenguaje natural impulsadas por GenAI serán cada vez más comunes en nuevos productos, mientras que la combinación multimodal de diferentes tipos de datos con algoritmos inteligentes ampliará los casos de uso en entornos empresariales, como la planificación empresarial, la medicina y los servicios financieros.

  • Gobernanza de la IA:

Con el crecimiento de la IA, surge la necesidad de reglamentos, políticas y autocontrol para mitigar los riesgos asociados. La transparencia y la responsabilidad en el desarrollo y uso de la IA se vuelven fundamentales, y veremos un aumento en la adopción de políticas integrales de IA por parte de las empresas.

  • Combatiendo la desinformación y el fraude:

El aumento de la desinformación, las estafas y los fraudes requiere mayores inversiones en detección y mitigación de riesgos. Las soluciones de IA jugarán un papel crucial en la protección contra amenazas como los deepfakes y los bots de redes sociales, promoviendo la transparencia y la rendición de cuentas en el proceso.

  • Avances cuánticos en criptografía y redes:

La adopción de la criptografía post-cuántica y el desarrollo de redes cuánticas serán importantes en la protección de datos contra futuros ataques cuánticos. Estos avances permitirán una comunicación segura y escalable entre ordenadores cuánticos, así como una mayor eficiencia en la protección de datos.

  • Abstracción de API y personalización impulsada por IA:

Las interfaces de programación de aplicaciones (API) desempeñarán un papel clave en la simplificación del acceso a las capacidades de IA, permitiendo la personalización y adaptación de soluciones para satisfacer las necesidades específicas de cada empresa.

  • Eficiencia energética y redes avanzadas:

La energía sostenible jugará un papel importante en la lucha contra el cambio climático, y veremos avances en la reducción del consumo de energía a través de sistemas de IA más eficientes y redes de energía avanzadas.

  • Nuevas experiencias de programación:

El desarrollo de software evolucionará con nuevas herramientas y enfoques, impulsados por la colaboración y la inteligencia artificial. Los programadores podrán centrarse en ofrecer experiencias digitales excepcionales con la ayuda de herramientas de IA y colaboración.

En última instancia, la confianza entre las personas y los sistemas de IA es fundamental. Es importante establecer marcos de transparencia y responsabilidad, educar a las personas y las empresas sobre el uso ético de la IA y colaborar en un enfoque centrado en las personas para avanzar con confianza en la promesa de la IA en el futuro.

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